Algoritmo de agrupamiento no supervisado k-means con Python
BetowaSi ya trabajas con bases de datos grandes, seguro notaste que los patrones no se ven revisando fila por fila. Este curso complementario del SENA te enseña a aplicar el algoritmo de agrupamiento no supervisado k-means en Python para que el propio sistema organice la información por similitud, dentro de la sistematización de datos masivos con métodos de analítica.
Es una formación complementaria gratis, de 48 horas y en modalidad virtual. Para ingresar necesitas grado noveno aprobado y bases de lógica de programación, según la ficha oficial. En esta página revisas en qué consiste, qué aprendes y cómo hacer tu inscripción en la plataforma Betowa.
¿En qué consiste este curso?
El centro del curso es el algoritmo k-means, una de las técnicas de agrupamiento no supervisado más usadas en analítica de datos. Con ella aprendes a agrupar datos sin etiquetas previas, según su similitud, y a formar clústeres que muestran patrones de clientes, productos o comportamientos que no se distinguen a simple vista.
La formación es virtual y pertenece a la línea de sistematización de datos masivos. Todo el trabajo práctico con el algoritmo lo desarrollas en Python, y como aprendiz tomas tus clases en Zajuna.
| Programa | Algoritmo de agrupamiento no supervisado k-means con Python |
| Tipo | Formación complementaria |
| Nivel | Complementaria virtual |
| Duración | 48 horas |
| Modalidad | Virtual |
| Edad mínima | 14 años |
¿Qué vas a aprender?
Al cerrar esta formación complementaria, serás capaz de:
- Entender cómo opera el agrupamiento no supervisado y en qué tipo de problemas conviene aplicarlo.
- Implementar el algoritmo k-means en Python siguiendo el proceso paso a paso.
- Preparar los datos y definir el número de grupos adecuado para tu análisis.
- Interpretar los clústeres obtenidos y usarlos como base para tomar decisiones.
- Sistematizar datos masivos con métodos de analítica y herramientas tecnológicas.
Requisitos para inscribirte
La ficha oficial del programa establece estos requisitos de ingreso:
- Contar con grado 9° aprobado.
- Superar la prueba de aptitud, motivación, interés y competencias mínimas de ingreso.
- Preferiblemente, manejar lógica de programación y algoritmia básica: estructura general de un algoritmo, variables, constantes, estructuras condicionales y estructuras repetitivas.
- Demostrar competencias para resolver problemas con algoritmia y lógica de programación.
La edad mínima de ingreso es de 14 años. Por otro lado, como la modalidad es virtual, necesitas un equipo con conexión a internet para estudiar y practicar desde la plataforma.
¿Cómo inscribirte?
Te inscribes en la plataforma Betowa (betowa.sena.edu.co), cuando el curso aparece en la oferta educativa vigente. Allí buscas el programa, revisas su ficha y completas el registro, y la citación la consultas en el sistema de selección de SOFIA Plus. El paso a paso completo está en nuestra guía de inscripciones al SENA. Hazlo sin intermediarios, porque el SENA no cobra por sus cupos.
Guías relacionadas
- Cómo inscribirse en Betowa paso a paso
- Cómo buscar programas en Betowa
- Cómo descargar tu certificado SENA
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el curso de Algoritmo de agrupamiento no supervisado k-means con Python?
El curso dura 48 horas en total, según la ficha oficial. Es una formación complementaria en modalidad virtual, pensada para que avances en línea.
¿El curso es presencial o virtual?
Es virtual. Estudias en línea desde cualquier lugar con conexión a internet, y las clases se toman en Zajuna, el aula virtual del SENA.
¿El curso tiene algún costo?
No tiene costo. Como toda la formación del SENA, este curso es totalmente gratis, incluida la certificación al aprobarlo.
¿Qué requisitos pide la ficha?
La ficha pide grado 9° aprobado y superar la prueba de aptitud y competencias mínimas de ingreso. Además, pide preferiblemente bases de lógica de programación y algoritmia, y la edad mínima es de 14 años.
¿Qué es el agrupamiento no supervisado?
Es una técnica de analítica donde el algoritmo agrupa datos por similitud sin una clasificación previa. Con k-means, esos grupos o clústeres se forman alrededor de centros que se ajustan hasta quedar estables.
¿Recibo certificado al terminar?
Sí. Al aprobar el curso recibes la certificación oficial del SENA, que luego puedes descargar con la guía de certificados.
¿Cómo me inscribo?
Por la plataforma Betowa (betowa.sena.edu.co). Busca el curso cuando esté dentro de la oferta educativa, abre su ficha y completa la inscripción en línea, sin intermediarios.
Si te ves ordenando datos masivos con k-means en Python y descubriendo grupos que ayuden a decidir mejor, este curso corto es una ruta directa para empezar en esa técnica. Revisa si hay ficha abierta en tu ciudad y da el primer paso hoy: el botón Empezar ahora de esta página te lleva directo.
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