Análisis exploratorio de datos en Python
BetowaSi ya programas en Python y tienes una tabla llena de datos pero no sabes qué historia esconde, este curso ataca ese primer paso. Aquí aprendes a explorar antes de concluir, trabajando sobre un caso real de empresa.
Es una formación complementaria del SENA, gratis y de 48 horas en modalidad virtual. Pide bases previas de programación y estadística, y en esta página encuentras en qué consiste, qué vas a aprender, qué pide la ficha oficial y cómo inscribirte en la plataforma Betowa.
¿En qué consiste este curso?
En la práctica, el curso reproduce el inicio de un proyecto real de analítica. Recopilas información sobre la situación actual de la empresa u organización objeto de estudio, identificas sus objetivos de negocio y ubicas las fuentes de datos disponibles.
Además, preparas los datos buscando errores y datos faltantes, y defines las preguntas que el análisis debe responder. La formación es virtual, usa Python como herramienta y hace parte de la línea de sistematización de datos masivos con métodos de analítica.
| Programa | Análisis exploratorio de datos en Python |
| Tipo | Formación complementaria |
| Nivel | Complementaria virtual |
| Duración | 48 horas |
| Modalidad | Virtual |
| Edad mínima | 14 años |
¿Qué vas a aprender?
Al cerrar el curso, como aprendiz estarás en capacidad de:
- Reunir la información clave sobre cómo está hoy la empresa u organización que vas a estudiar.
- Reconocer los objetivos de negocio y localizar las fuentes de datos disponibles para el análisis.
- Dejar los datos listos para analizarlos, detectando errores y valores faltantes.
- Plantear las preguntas objeto de análisis y explorar los datos con Python.
- Sistematizar datos masivos con métodos de analítica y herramientas tecnológicas.
Requisitos para inscribirte
La ficha oficial del programa plantea estos requisitos:
- De preferencia, bases de lógica de programación y algoritmia: estructura general de un algoritmo, variables, constantes, estructuras condicionales y estructuras repetitivas.
- También es recomendable manejar conceptos básicos de estadística: población, muestra, individuo, muestreo, valor, dato, máximo, mínimo, promedio y varianza.
- De forma recomendable, haber realizado antes el programa Variables y estructuras de control en Python.
- Competencias para resolver problemas aplicando algoritmia y lógica de programación.
La edad mínima de ingreso es de 14 años. Por otro lado, al ser virtual necesitas un equipo con conexión a internet para estudiar y practicar en la plataforma.
¿Cómo inscribirte?
Te inscribes en la plataforma Betowa (betowa.sena.edu.co), el canal oficial del SENA, cuando el curso aparece en la oferta educativa vigente. El proceso completo para buscar el programa, revisar su ficha, inscribirte y consultar la citación está paso a paso en nuestra guía de inscripciones al SENA, y la citación se consulta en el sistema de selección de SOFIA Plus. Hazlo sin intermediarios y sin pagarle a nadie, porque el SENA no cobra por sus cupos.
Guías relacionadas
- Cómo inscribirse en Betowa paso a paso
- Cómo buscar programas en Betowa
- Cómo descargar tu certificado SENA
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el curso de Análisis exploratorio de datos en Python?
Son 48 horas en total, según la ficha oficial. Corresponde a un curso de formación complementaria en modalidad virtual.
¿El curso es presencial o virtual?
Es virtual. Estudias en línea desde cualquier lugar con conexión a internet, y las clases se toman en Zajuna, el aula virtual del SENA.
¿El curso tiene algún costo?
No tiene costo. Como toda la formación del SENA, este curso es gratis, incluida la certificación al aprobarlo.
¿Qué requisitos pide la ficha?
Pide preferiblemente bases de lógica de programación y algoritmia, conocimientos básicos de estadística y, de forma recomendable, haber cursado antes Variables y estructuras de control en Python. La edad mínima es de 14 años.
¿En qué se diferencia del curso de k-means con Python?
Este curso se concentra en la fase exploratoria: recopilar, preparar y entender los datos, y formular las preguntas de análisis. Por otro lado, el curso de k-means se dedica a un algoritmo específico de agrupamiento no supervisado.
¿Recibo certificado al terminar?
Sí. Al aprobar recibes la certificación oficial del SENA, que luego puedes descargar siguiendo nuestra guía de certificados.
¿Cómo me inscribo?
Por Betowa (betowa.sena.edu.co), la plataforma oficial del SENA. Busca el curso cuando esté en la oferta vigente, revisa su ficha completa e inscríbete en línea, sin intermediarios.
Si te ves revisando datos en Python con criterio, limpiando errores y faltantes antes de sacar cualquier conclusión, este curso corto encaja con ese perfil. Revisa si hay ficha abierta en tu ciudad y da el primer paso hoy: el botón Empezar ahora de esta página te lleva directo.
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