Gestión de datos en modelos de inteligencia artificial
BetowaUn modelo de inteligencia artificial es tan bueno como los datos que lo alimentan. Si esos datos entran mal clasificados o con errores, el modelo aprende mal y sus decisiones salen mal. Este curso complementario virtual del SENA se concentra en esa etapa previa: gestionar los datos, clasificarlos, limpiarlos e integrarlos según el procedimiento técnico y las especificaciones del proceso de negocio.
Es gratis, de 48 horas, en modalidad virtual y de nivel complementaria virtual. En esta página te contamos en qué consiste, qué aprenderás como aprendiz y cómo inscribirte desde la oferta educativa.
¿En qué consiste este curso?
Antes de entrenar un modelo hay un trabajo previo que sostiene todo lo demás: reunir los datos, clasificarlos y limpiarlos. El curso trabaja la clasificación por tipos y etiquetas, la organización para el entrenamiento y las técnicas de limpieza que detectan registros incompletos, duplicados o con inconsistencias antes de que afecten el aprendizaje automático.
Además, los datos se integran según el procedimiento técnico definido y lo que pide el proceso de negocio. Como es virtual, las clases se estudian en Zajuna (zajuna.sena.edu.co), el aula virtual (LMS) del SENA, conocida también como Zajuna LMS, donde el aprendiz desarrolla su formación complementaria.
| Programa | Gestión de datos en modelos de inteligencia artificial |
| Tipo | Formación complementaria |
| Nivel | Complementaria virtual |
| Duración | 48 horas |
| Modalidad | Virtual |
| Edad mínima | 14 años |
¿Qué vas a aprender?
La competencia central del programa es integrar datos según el procedimiento técnico y las especificaciones del proceso de negocio. En torno a ella, el curso desarrolla estos contenidos:
- Clasificación de datos en modelos de inteligencia artificial, con sus tipos, etiquetas y la organización que necesitan para el entrenamiento.
- Técnicas de limpieza de datos en aprendizaje automático, para tratar registros incompletos, duplicados y con inconsistencias.
- Integración de datos siguiendo el procedimiento técnico definido para cada caso.
- Lectura de las especificaciones del proceso de negocio, para entender qué necesita el modelo y para qué lo necesita.
- Buenas prácticas de calidad del dato, aplicadas desde la preparación y no cuando el modelo ya está entrenado.
Requisitos para inscribirte
La ficha oficial reúne las condiciones para ingresar y permanecer en esta formación complementaria. Son estas:
- Cursar y aprobar la totalidad del proceso formativo según los lineamientos institucionales.
- Ser mayor de 14 años, contar con documento de identidad y estar registrado en el aplicativo Sofia Plus.
- Contar con computador e internet para la formación virtual.
¿Cómo inscribirte?
Ingresa a la plataforma Betowa (betowa.sena.edu.co), busca el curso en la oferta educativa vigente, revisa su ficha y completa la inscripción en línea. Esta guía paso a paso, guía de inscripciones al SENA, resume el proceso completo. Por otro lado, las citaciones a pruebas y los resultados llegan por el sistema de selección de SOFIA Plus, y si necesitas actualizar datos personales, Betowa no permite editarlos: ese trámite se hace en SOFIA Plus. Sin intermediarios y sin pagarle a nadie: el SENA no cobra por sus cupos.
Guías relacionadas
- Cómo inscribirse en Betowa paso a paso
- Cómo buscar programas en Betowa
- Cómo descargar tu certificado SENA
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el curso de gestión de datos en modelos de IA?
El curso dura 48 horas en total, según la ficha oficial del programa, y se desarrolla en modalidad virtual.
¿Por qué importan la clasificación y la limpieza de datos?
Porque un modelo aprende de los datos que recibe. El verdadero truco es corregir el error antes de entrenar: clasificar bien los datos y limpiar duplicados, registros incompletos e inconsistencias evita que el modelo aprenda mal y tenga que descartarse después.
¿Este curso enseña a crear modelos de IA?
No. Este curso no enseña a crear modelos de inteligencia artificial: se concentra en la gestión de los datos que los alimentan. Su trabajo es clasificar, limpiar e integrar esos datos según el procedimiento técnico y las especificaciones del proceso de negocio.
¿Qué requisito especial trae su ficha?
El de permanencia: comprometerte a cursar y aprobar la totalidad del proceso formativo según los lineamientos institucionales. Ese compromiso es el requisito especial que registra la ficha del programa.
¿En qué se diferencia de Análisis exploratorio de datos?
La diferencia está en el objeto de cada uno. Este curso prepara datos para entrenar modelos de inteligencia artificial: los clasifica, los limpia y los integra. Por otro lado, el análisis exploratorio se concentra en conocer y describir los datos.
¿El curso tiene algún costo?
No tiene costo. Como toda la oferta educativa del SENA, esta formación complementaria es gratis para el aprendiz.
¿Cómo me inscribo?
Busca el curso en la plataforma Betowa cuando aparezca en la oferta vigente, revisa su ficha completa y confirma tu inscripción en línea. Luego sigue las citaciones y los resultados en el sistema de selección de SOFIA Plus.
Si te ves cuidando la calidad de los datos que alimentan un modelo, clasificándolos y limpiándolos para que el entrenamiento parta de una base confiable, esta formación encaja con ese perfil. Revisa si hay ficha abierta en tu ciudad y da el primer paso hoy: el botón Empezar ahora de esta página te lleva directo.
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