Limpieza y transformación de datos con Python
BetowaTodo análisis serio empieza antes del gráfico, con datos que llegan desordenados y toca dejar confiables. Este curso virtual del SENA, de 48 horas, te enseña a seleccionar, limpiar, construir e integrar esos datos con Python, en la fase de preparación que sostiene cualquier proyecto de analítica de datos masivos.
Es gratis, dura 48 horas, es virtual y pertenece a la formación complementaria. Como aprendiz tomas las clases en Zajuna LMS y aquí te contamos en qué consiste, qué vas a aprender y cómo inscribirte en la plataforma Betowa.
¿En qué consiste este curso?
El curso aborda la preparación de datos como un proceso con método. Empiezas por los conceptos, qué es un conjunto de datos y cómo se nombra esta fase: data wrangling, preprocessing, preparation y staging. Además, ubicas ese trabajo dentro de esquemas como CRISP-DM y KDD y lo ejecutas con Python sobre fuentes públicas y privadas. El verdadero truco es seleccionar lo relevante, limpiar errores e inconsistencias, construir variables e integrar todo en un conjunto listo para analizar. La competencia asociada es sistematizar datos masivos con métodos de analítica y herramientas tecnológicas.
| Programa | Limpieza y transformación de datos con Python |
| Tipo | Formación complementaria |
| Nivel | Complementaria virtual |
| Duración | 48 horas |
| Modalidad | Virtual |
| Edad mínima | 14 años |
¿Qué vas a aprender?
Estos son los temas registrados en la ficha del programa:
- Qué es el manejo de datos, sus definiciones y connotaciones, y qué se entiende por conjunto de datos (data set).
- Cómo se denomina la preparación de datos: data wrangling, preprocessing, preparation y staging.
- Los esquemas de proceso CRISP-DM y KDD, y el lugar que ocupa la limpieza dentro de cada uno.
- Las fuentes de información públicas y privadas, y los criterios para seleccionarlas.
- Los pasos de la preparación con Python: seleccionar, limpiar, construir e integrar los datos.
Requisitos para inscribirte
La ficha oficial del programa registra estos requisitos de ingreso para cada aprendiz:
- Edad mínima: 14 años y grado 9.° aprobado.
- Conocimientos previos: manipulación de grandes volúmenes de datos (big data), manejo de hojas de cálculo y programación en Python (variables y estructuras básicas).
- Nivel básico de inglés.
- Superar la prueba de aptitud, motivación, interés y competencias mínimas de ingreso.
- Estar registrado en la plataforma oficial y contar con documento de identidad.
¿Cómo inscribirte?
La inscripción se hace solo en la plataforma Betowa (betowa.sena.edu.co), cuando el curso aparece en la oferta educativa vigente. Buscas el programa, revisas su ficha y completas el registro allí, mientras la citación y los resultados de la prueba se consultan en el sistema de selección de SOFIA Plus. El paso a paso completo está en guía de inscripciones al SENA. Hazlo sin intermediarios y sin pagarle a nadie, porque el SENA no cobra por sus cupos.
Guías relacionadas
- Cómo inscribirse en Betowa paso a paso
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el curso de limpieza y transformación de datos con Python?
Son 48 horas virtuales en total, según lo que registra la ficha oficial del programa.
¿Es un curso para empezar en Python desde cero?
No. La ficha exige conocimientos previos de Python, con variables y estructuras básicas, además de manejo de hojas de cálculo y de grandes volúmenes de datos. Por eso es un curso de profundización en la preparación de datos, no uno de iniciación.
¿Qué es el data wrangling?
Es uno de los nombres que recibe la preparación de datos. Consiste en seleccionar, limpiar, transformar e integrar datos crudos hasta dejarlos confiables para el análisis. El curso también presenta esta fase como preprocessing, preparation y staging.
¿Qué son CRISP-DM y KDD?
Son dos esquemas clásicos del proceso de analítica y minería de datos. El curso los usa para ubicar la limpieza y la transformación dentro del flujo completo, desde entender el problema y preparar los datos hasta llegar al modelado.
¿Por qué pide inglés básico y grado 9.°?
Ambos son requisitos expresos de la ficha, junto con la prueba de aptitud de ingreso. Gran parte de la documentación técnica y de las herramientas de datos trabaja en inglés, y el programa da por sentadas las bases escolares de grado 9.° aprobado.
¿El curso tiene algún costo?
No tiene ningún costo. Como toda la formación del SENA, este curso es totalmente gratis, incluida la certificación.
¿Cómo me inscribo?
Hazlo por Betowa (betowa.sena.edu.co), la plataforma oficial del SENA. Busca el curso cuando esté en la oferta educativa, revisa su ficha completa y supera la prueba de aptitud y competencias de ingreso.
Si te ves preparando datos con Python hasta dejarlos confiables para cualquier análisis, con el orden de seleccionar, limpiar, construir e integrar en cada proyecto, este curso de formación complementaria es para ti. Revisa si hay ficha abierta en tu ciudad y da el primer paso hoy: el botón Empezar ahora de esta página te lleva directo.
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